工作
Agent 平台开发实习生
2026年5月 - 至今高通，深圳
参与 AI Agent 相关内部平台基础框架开发，支撑智能体应用与工作流集成。开发用于整合工具、工作流和应用层能力的平台组件。将团队工作流接入统一平台，提升 Agent 应用开发中的复用、执行和协作效率。
张展玮
角色[OK]AI Native 软件工程师
方向[OK]Agent 应用与工作流
状态[OK]使用 Codex、Claude Code 和自动化开发流程构建软件
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张展玮AI Native 软件工程师// 中国广州// zzhang364@connect.hkust-gz.edu.cn
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我重度使用 Codex、Claude Code 等 coding agents 构建软件，关注 Agent 应用、开发者工具、自动化工作流和应用层基础设施。香港科技大学（广州）数据科学与分析研究型硕士在读。南方科技大学计算机科学与技术工学学士。
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→ 音频大语言模型（LALM）的安全性与鲁棒性测试。→ 浮点数误差检测与数学引导的程序分析。→ LLM、RAG、GraphRAG、知识图谱与应用软件工程系统。
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教育
数据科学与分析 研究型硕士
2025年9月 - 至今香港科技大学（广州）
信息枢纽 | 导师：丁子硕 教授研究方向：音频大语言模型（LALM）的安全性与鲁棒性测试。
工作
大语言模型实习生
2024年9月 - 2025年8月Linksome，深圳
集成了多类型检索增强生成（RAG）和 GraphRAG 系统。优化 GraphRAG 代码以提取更优质的实体和关系，构建领域知识图谱。构建了 QA Pipeline，从文档中生成带有精确标注的高质量问答对。
研究
访问研究员
2024年5月 - 2024年8月武汉大学，武汉
导师：陈晋富 教授（武汉大学）；商卫怡 教授（滑铁卢大学）专注于软件日志和故障解决方案研究。开发了自动化分析流水线，用于提取、过滤和采样包含 try-catch 块的代码提交。开展浮点数误差检测研究，提出检测数值程序中错误诱导输入的新方法。
教育
计算机科学与技术 工学学士
2021年9月 - 2025年6月南方科技大学
图灵英才班 | 导师：刘烨庞 教授GPA: 3.79/4.0 | 加权平均分: 90.92 | 排名: 36/195主要课程：数理逻辑（A+）、程序设计（A+）、微积分（A）、线性代数（A）、数据结构与算法（A）、数据库系统（A-）、机器学习（A）、编译原理（B+）
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共 5 篇论文
ICE: Reducing Search Space for Error-inducing Input Detection
2026IEEE Transactions on Software Engineering
ICE 通过缩小错误诱导输入的搜索空间，提高了在数值程序中发现浮点错误触发输入的效率。
A Mathematics-Guided Approach to Floating-Point Error Detection
2025arXiv preprint
我们提出 MGDE，一种基于数学引导的新方法，利用具有二次收敛性质的牛顿-拉夫森方法检测错误诱导输入。该方法在 44 个程序中识别出 89 个 bug，速度比基线快 6.4 倍。
Computing Floating-Point Errors by Injecting Perturbations
2025arXiv preprint
我们提出 PI-detector，一种通过在程序中各原子操作的操作数上注入微小扰动，并比较原始程序与扰动版本的输出来高效计算浮点数误差的新方法。
A Comprehensive Analysis of Interflight Variability in Carbon Dioxide Emissions from Global Aviation
2025Environmental Science & Technology
利用 Flightradar24 大规模航班追踪数据集，以前所未有的时空粒度评估全球航空 CO2 排放的航次间变异性。我们为超过两百种标准机型开发了简化模型，可捕获航次间的排放波动。
DELA: A Novel Approach for Detecting Errors Induced by Large Atomic Condition Numbers
2024arXiv preprint
我们提出 DELA 方法，基于大多数数值误差源于原子操作中较大条件数这一观察。DELA 在单个原子操作结果中注入微小扰动并比较输出来检测误差。
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共 13 个项目
软件工程2026年6月wth-today/软件工程2026年3月bicone/软件工程2026年2月refind/机器学习2025年4月 - 2025年6月badapple/数据科学2023年12月canteen-traffic-monitoring/机器学习2023年10月llm-json-parser-fuzzing/嵌入式系统2023年6月cpu-in-minisys/机器学习2023年5月capacitated-arc-routing/嵌入式系统2023年1月 - 2023年2月simple-compiler/嵌入式系统2023年1月 - 2023年2月tbg-battle-system/机器学习2022年10月reversed-reversi/数据科学2022年5月aviation-co2-emissions/Web 开发2021年12月othello-game/
$ cat ./wth-today/README.md
$ cat ./bicone/README.md
BiCone
开发了一款面向 Bilibili 的跨平台追更与防失效工具，支持 UP 主订阅、更新通知与自动缓存，尽量避免视频失效带来的遗憾。
$ cat ./refind/README.md
$ cat ./badapple/README.md
$ cat ./canteen-traffic-monitoring/README.md
$ cat ./llm-json-parser-fuzzing/README.md
基于 LLM 的 JSON 解析器模糊测试
利用 Llama2-7B/13B 等开源大语言模型合成多样化 JSON 输入，对 13 个解析器进行 100 多种测试用例类型的测试，发现 26 个行为差异。
$ cat ./cpu-in-minisys/README.md
Minisys CPU 设计
实现了一个兼容 Minisys 的 CPU，支持 32 条核心指令，解析 COE 二进制文件，并通过 Minisys 开发板与用户交互。
$ cat ./capacitated-arc-routing/README.md
有容量限制的弧路由问题
构建了模因算法和混合元启发式求解器，在 180 秒内对中小规模图达到最优 CARP 解，并在 255 节点网络上表现出竞争力。
$ cat ./simple-compiler/README.md
简易编译器
开发了一个简易编译器（代码量达 15,000 行），将 C 语言文件编译为中间表示（IR）和 MIPS32 汇编代码。编译器支持 I/O 操作、控制流和函数调用等核心功能，包含完整的词法、语法和语义分析及友好的错误提示。
$ cat ./tbg-battle-system/README.md
MiniSTM32 回合制对战系统
该系统允许玩家为自定义角色选择动作、追踪生命值，并通过 miniSTM32 开发板进行精确数据传输的实时多人对战。
$ cat ./reversed-reversi/README.md
$ cat ./aviation-co2-emissions/README.md
基于综合航班数据估算全球航空 CO2 排放
处理了 10 TB 的 Flightradar24 数据，覆盖 1.53 亿次航班，建模飞机级别的 CO2 排放，解释了 99.4% 的排放方差，并指出滑行优化策略可减少高达 20% 的排放。
$ cat ./othello-game/README.md
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